如何将老化对电池系统的影响降至最低？
我们将
向您展示如何实现理解电芯老化机理。
挑战
避免电池老化并延长电池使用寿命是电池系统开发过程中的一项重要任务。电池老化是一项复杂的工作：您必须考虑毫秒级的非线性耦合电池反应和长达数月的老化机制。因此，电池老化测试变得漫长。这是一项重大挑战，尤其是在技术快速发展的情况下--比如电池行业。
电池老化
电池总共能提供多少能量?
电池能瞬间提供多少能量?
对于 电池老化和电池寿命的 许多方面亦是如此。 让我们举几个例子：
- 哪些电池组分在什么条件下会老化？
- 哪些措施可以 避免老化并延长寿命?
- 如何优化电池设计以延长使用寿命？
- 电池老化机制如何从 循环老化到 日历老化变化?
- 如何正确地 预测 电池老化？?
但是，通过关联数据得到的老化预测只在获取拟合数据的情况下足够精确。
电池远比 更复杂 电容和电阻的简单组合。
通过数据拟合的相关法有风险，因为没有正确涵盖电池老化的基本原理！
这一点在关键的外推范围上尤其正确，而该范围正是您所需要的。
解决方案 - 电池老化模型
您需要一种工具和工作流程来掌握电池老化。 Batemo 将独特的电池建模技术与高效的物理和化学表征手段结合，用于识别、模拟和预测电池老化。
通过使用优化的程序，沿着不同的老化情境的测试轨迹，非侵入式地识别老化机制。将识别得出的老化机制集成到了Batemo 电池模型中，通过已经包含老化机制的电池模型，可以模拟老化电池在所有测试情景下的行为，让基于物理原理的可靠的老化预测成为可能。
快速
进行衰老测试需要数月甚至数年的时间。立即获取模拟电芯老化的通用演化数据。数据集成到 Batemo 电芯模型中，让您在测试之前就能对电芯的老化行为做出最优预测。
物理
正确模拟电池老化需要准确描述 所有相关的电化学、热学等物理过程。 Batemo 电池模型的功能不仅适用于 新电池和也适用于 老化的电池。
准确
Batemo电芯模型是精确度首屈一指的电池模型，且精度有保证。我们始终通过对比全新与老化电芯的实测数据，来验证模型的有效性。
下面是Batemo 电芯模型的图形用户界面。只需点击一下，即可将经过验证的物理模型置于任意老化状态。这就意味着，仅需数秒内就能获取为特定测试索秤秤的，高达 3 - 4 GB 的测试矩阵的所有信息，并准确地用于感兴趣的测试。电池在我的系统中经过 650 个循环和 40°C 的温度后性能如何？通过整合必要的信息，您可以立即回答这个问题。
开发方法
为精准掌控电池老化，仿真与测试必须双管齐下。数字开发流程若缺乏实测验证，其可靠性便存疑。而Batemo的独特之处在于：您只需进行针对性测试，系统便能通过预测中间状态来确保万无一失。这一过程将在开发周期中重复多次，从而杜绝产品投入使用后的意外状况。其核心在于，始终充分利用所掌握的有关电池老化的所有信息，这是通往成功的必经之路。
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基准
无需等待完整的测试周期，现在即可开始设计！基于Batemo海量老化数据库，通过对衰减模式进行物理建模，为您生成电芯的“通用演化模型”（Generic Evolutions）。由此，您将获得对电芯老化行为最可靠的预估，并即刻启动系统设计。
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资格
具体测试 预测必须经过试验验证，否则就不可靠。通过自己的鉴定测试，不断提高老化预测能力。
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研发
确定性 结合认证测试数据与老化预测模型进行系统开发，从而实现更智能的设计、更长的使用寿命以及更高效的电池管理。
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验证
验证与学习 将验证结果与模型进行比较，了解偏差。揭示电池老化的根本原因，了解电池老化的过程和原因。
优势
使用Batemo 电芯模型与物理老化识别相结合，可打造完全基于仿真的开发流程，从而实现更快的开发速度、更低的成本，并制造出更卓越的电池。 这就是我们为您的成功创造价值和做出贡献的方式。
更快
使用 Batemo，以极简的测试，收获极致洞见，从而加快开发，缩短 缩短产品上市时间。试想一下，如果审批周期推迟一个月，您的收入损失会是？ 乘以 系数为 6-12 。
更好
使用 Batemo 电芯模型，您可以设计出不易老化的电池。 基于物理机理的老化仿真，为您的电池系统构筑起坚实屏障，使其无惧各种真实老化场景的挑战。 通过延长产品的使用寿命，可以大大提高产品的价值。
降低成本
有了 Batemo，您可以充分利用电池，而不会损坏它们。
这样，您只需少量的初始投资，每年就可节省 6 至 7 位数的 费用。
