バッテリー・セルの経年劣化とその理由
バテモで理解する
チャレンジ
バッテリーの劣化を防ぎ、バッテリーの寿命を確保することは、バッテリーセルやバッテリーシステムの開発における主要な課題です。 バッテリーのエージングをマスターするのは複雑です。ミリ秒単位の非線形結合セル反応から、数カ月かかる劣化メカニズムまで対応しなければなりません。 そのため、バッテリーのエージングテストには時間を要します。 これは大きな課題であり、特にバッテリー・ビジネスのように技術が急速に進化する場合にはなおさらです。
バッテリーの劣化
バッテリーは合計でどれだけのエネルギーを供給できるか？
バッテリーは瞬時にどれだけのエネルギーを供給できるか？
これは、バッテリーの劣化や寿命に関する多くの側面に当てはまります。 いくつか例を挙げてみましょう。
- どのバッテリーの部品がどのような条件下で劣化し、なぜそのようになるのか？
- 寿命を延ばし、劣化を避けるためにどのような対策を取ることができるか？
- セルの設計を最適化して寿命を延ばすには、どのようにすればよいか？
- 周期的な劣化から時間経過的な劣化へ移行すると、バッテリーの劣化はどのように変化するか？
- バッテリーの経年劣化を 予測するための正しいアプローチとは？
開発期間内にこれらの質問にすべてに確実に答えることは非常に難しいのが現状です。
ソリューション
速い
エージングテストを実施するには、数年とは言わないまでも数カ月を要するのが常です。 バテモ・セルモデルは 高速かつ並列化されたクラスタ上で動作します。 一晩中、アプリケーションの何百ものエージングシナリオをシミュレートすることが可能です。
物理学的
セルの劣化を正しく理解するには、関連するすべての電気的、化学的、熱的、物理的プロセスを正確に記述する必要があります。 新しいバッテリーそして 劣化したバッテリー両方に対して、バテモ・セルモデルは対応可能です。
正確
バテモ・セルモデルは 最も正確なバッテリーセルモデルで、その品質は 保証されています。私たちは常の精度を定量化するために、新しいバッテリーセルと劣化したバッテリーセルの両方で 有効性を実証しています 。
私たちのバッテリーの劣化に関する方法論は非常に徹底的であり、バッテリーが劣化する別々の物理的プロセスを理解するという考えに基づいています。
この方法はステップ1からステップ3までが難しいことが知られていますが、バテモでは十分な知見があります。 第4段階の経年劣化予測は、セルモデリングの最も難しい問題であり、この業界で未解決の課題であることはご存知の通りです。 これは学術界、企業、そして私たちにとっても当てはまります。 バテモは 技術的な最先端のさらに最先端にいます。
メリット
より速く
より良い
バテモ・セルモデルを使えば、セルの劣化を理解することができ、劣化しにくいバッテリーセルを設計することができます。 お客様のバッテリーシステムは、関連する劣化シナリオに対して物理的な劣化シミュレーションで裏付けられており、信頼性が高くなります。 これが バッテリーの寿命を延ばす秘訣です 。
低コスト
バテモを使えば、バッテリーの劣化を物理的に理解することができます。 そしてバッテリーを損傷することなく、フル活用することができます。 これにより、過剰なサイズ設計や生産コストを削減できます。 単純に年間のセル調達コストから10％を差し引いてみてください。
