无需等待下一个原型的电池电芯设计

电池电芯设计是选取构成电芯各项参数的过程，例如尺寸与几何形状、极片厚度与载量、孔隙率、颗粒尺寸、电解液、层结构及极耳布局。其目标是同时达成能量、功率、充电时间、使用寿命和成本等多项指标。由于每项选择都会影响其他参数，这项工作因此常被称为一门艺术。

较厚的极片单位面积容量更大，因此电芯可存储更多能量。代价是大电流下的性能：离子传输路径更长，电芯在负载下容量损失更多。面容量因此是电芯设计师首先确定的参数，几乎所有权衡都围绕它展开。

它替代的是大多数试制环节，而非最后一次。您针对有意义的参数变化开展仿真研究，制造下一个原型，进行验证，然后重复迭代。只有仿真结果已经合理的设计才会进入原型阶段。最终设计始终在真实电芯上完成验证。

这些方法在原理上可以回答相关问题。但在实践中，参数化需要数月时间，单次仿真运行也需数小时。此外，您还必须自行确保模型的有效性——相信我们，这是一项艰巨的工作。而您的目标是设计电芯，而非验证模型，对吗？因此，整个流程对于需要数千次变体迭代的设计循环而言过于缓慢且容易出错。基于物理的 Batemo Cell Model 配合 Batemo Cell Designer 可在数秒内完成运算，从而解决上述问题。

Batemo Cell Designer 以 Batemo Cell Model 为基础构建。在 198 个已验证电芯中，Batemo Cell Model 的中位偏差为 0.8 %，该数值通过与验证实验对比得出。Batemo Cell Designer 继承了这一精度，但随着设计偏离已验证起点的程度增大，其精度会有所下降。这并非问题：每当预测精度趋于下降时，您可构建下一个原型，对其进行验证并重复上述流程。