通过电池包仿真，充分发挥系统潜力

电池包仿真预测电芯组在系统中的行为：包括工况循环中的电压、电流、温度和荷电状态。工程师利用仿真在原型存在之前确定冷却方案、设定电流限制并测试控制策略。基于仿真的开发比逐一构建原型快得多。仿真还能实现更全面的测试，从而显著降低当前设计中残留错误的概率。电池包模型连接电芯、热路径与控制系统，其电芯模型决定结果是否可靠。

电池包模型在很大程度上是对电芯模型输出结果的倍增与连接。若电芯电压在大电流或低温下出现偏差，每个串联节点都会重复该误差。热量亦然：若电芯产热量有误，整个电池包的温度均会出错。逆变器、热管理系统和控制器读取电压和温度，错误的数值因此会导致错误的控制决策，而非仅产生略微偏差的结果。仿真通常关注极限工况，而这恰恰是电芯对系统形成制约的地方。电芯模型必须在这些工况下保持精确，这正是 Batemo 电芯模型的设计目标，因为其他方法在这些极限条件下的表现不够理想。

不能。等效电路模型通过简单元件复现端子行为，其结构与物理机制不符，且无法正确处理非线性特性。它仅能重现拟合所用的数据点，在其他工况下会产生偏差。在低温、高功率或老化工况下，仿真结果可能完全错误。这在系统开发中存在风险，因为您将无法再依赖仿真结果。因此，等效电路模型不应用于系统开发。

电池热模型用于计算电芯产生的热量，以及热量在电池包内的传播与散发方式。对于电池包层面的系统问题，Batemo Cell Model 是合适的选择：它能预测电芯在各工作点的热耗散，将其与系统仿真中的电气行为耦合，且精度足以满足几乎所有应用场景的需求。只有当电芯内部温度分布严重不均时，才需要使用 Batemo Cube Model，它能解析局部热点。这并非常规情况，因为良好的电池包设计目标之一就是使电芯温度尽可能均匀。因此，Cube Model 主要用于精细化研究。对于具有冷却液流动的复杂电池包几何结构，模型可在三维流体仿真环境中运行。

Batemo电芯模型内置集成MATLAB Simulink、MATLAB Simscape、Simcenter Amesim、AVL CRUISE M、AVL FIRE M、Elements及Hexagon Cradle CFD，作为FMU，可在所有主流仿真工具中运行。

在198个经过验证的电芯中，模型中位偏差为0.8 %，以验证实验为基准进行测量。Batemo为其模型提供质量保证：如果您能找到一款精度更高的电池电芯模型，我们将全额退款。我们在本网站每个电芯页面上公布每个模型的精度，并为每个模型提供Excel报告，详细展示其在验证工况下的精度。