バッテリーパックシミュレーションでシステムのパフォーマンスを最大化する

単セルの測定値だけでは、パックの挙動はわかりません。

システム最適化により、バッテリーシステムからより多くの性能を引き出せます。ピークパワーの向上、デレーティングの遅延、均一な温度分布、適切なサイズの冷却システムなどが実現します。単セルの測定では、接触抵抗やセル間の熱干渉といったパックが与える影響を把握できません。検証済みのBatemo Cell Modelを用いたバッテリーパックシミュレーションにより、最初のプロトタイプが製作される前にこれらを予測できます。

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円筒形セルのバッテリーモジュールにヒートマップを重ねた図。中央のセルが高温になっており、シミュレーションされたパックがより高いピーク出力を発揮し、出力低下が遅れることを示すグラフも表示されています。

バッテリーパックシミュレーション:現状とBatemo Cell Model導入後の比較

現在、パックはシングルセルの測定値をもとにサイズを決定し、プロトタイプで補正しています。Batemo Cell Model を使用すれば、パックを電気的・熱的に先にシミュレーションできるため、実際に製造する前にその可能性とリスクを把握することができます。

測定値 vs. Batemo Cell Model

電圧 / V · 表面温度 / °C

4電流、周囲温度25 °CにおけるSamsung SDI INR21700-50Eの測定放電 2.42.83.23.64.04.42040600246

容量 / Ah

  • 0.49 A
  • 4.93 A
  • 9.86 A
  • 19.73 A

0.7%

全検証テストにわたるモデルの電圧偏差(RMS)

0.8K

温度偏差(RMS)

Samsung SDI INR21700-50Eの25 °Cにおける放電測定データ(0.1 C〜4 C)。 セルを見る ›
  1. 今日

    まずすべてのセルを特性評価する。

    モデルを作成する前に、各セルについて複数の温度条件でパルス試験および開回路電圧試験を実施する必要があります。

    Batemo Cell Modelを使用した場合

    検証済みモデルからスタートする。

    Batemo Cell Model Libraryから190以上のモデルを選択し、その日のうちに検討を開始できます。

    得られるメリット: 190+すぐに使い始められる、検証済みセルモデル

  2. 今日

    等価回路モデルをフィッティングする。

    1〜2つのRCペアは、フィッティングしたポイントは再現できますが、大電流時、低温時、低充電状態では誤差が生じます。

    Batemo Cell Modelを使用した場合

    物理現象を記述する。

    Batemo Cell Modelはセル内部の電気的・化学的・熱的プロセスを記述します。198件の検証済みセルにわたり、中央値偏差は0.8%です。これより精度の高いバッテリーセルモデルをご提示いただければ、代金を返金いたします。

    得られるメリット: Accurate電流・温度・充電状態の全範囲において

  3. 今日

    単セルからパックを読み解く。

    単セルの測定では、パックが加える要素——電流経路や接触抵抗、セル間の相互加熱——を把握できません。その結果、パックの実際の挙動はセルデータが示す性能を下回ります。

    Batemo Cell Modelを使用した場合

    製造前にパックを予測する。

    バッテリーパックシミュレーションにより、セル間の電気的・熱的相互作用が考慮されるため、リスクをプロトタイプではなくモデル上で把握できます。

    得られるメリット: リスクの低減パックが期待どおりではなく、シミュレーションどおりに動作する

  4. 今日

    発熱量を推定する

    単純な熱源モデルでは、充電状態・温度・電流によって発熱量がどのように変化するかを捉えられないため、存在しないセルを基準に冷却システムが設計されてしまいます。

    Batemo Cell Modelを使用した場合

    熱量を計算する。

    同じモデルが、エントロピー効果やヒステリシスを含むすべての動作点においてセルの放熱量を予測します。セル内部のホットスポットが重要な場合、Batemo Cube Modelはそれを解像します。

    得られるメリット: 1つのモデル電圧と熱に対して

  5. 今日

    実行結果を待つ。

    詳細な多次元モデルは精度が高い一方、1回の実行に数時間を要し、エンジニアリングの工数も大きくなります。

    Batemo Cell Modelを使用した場合

    数分でスタディを実行できます。

    Batemo Cell Modelsで構築されたパックシミュレーションは、オフィスのコンピュータで数分以内に実行できます。そのため、設計検討を少数の実行ではなく、多数の実行で行うことが可能です。

    得られるメリット: 分パックシミュレーション実行あたり

  6. 今日

    パックモデルを単独で構築する。

    セル、接続、冷却経路、制御を手作業でセットアップするため、最初の有用な結果が得られるまでに長い時間がかかります。

    Batemo Cell Modelを使用した場合

    パックモデルをより迅速に構築する。

    Batemoのエンジニアは、多数のパックプロジェクトで培ったワークフローとテンプレートを持ち寄り、パックモデルの構築をサポートします。Batemoはソフトウェアにとどまりません。

    得られるメリット: 専門家多数のパックプロジェクトから得たワークフローとテンプレートを活用

Batemoのエンジニアが大型スクリーンでパックシミュレーションを説明している様子:Batemo Cell Modelで構築されたモジュールモデルと、時間に対するセル電圧・電流・温度・充電状態が表示されています。

Batemo はソフトウェア以上の存在です

Batemoのエンジニアが、多くのパックプロジェクトで使用されているワークフローとテンプレートをもとに、パックモデルの構築をサポートします。セルモデルはBatemo Cell Model Libraryで検証済みの状態で提供されます。

システム最適化で得られるもの

検証済みのセルモデルをパックシミュレーションに組み込むことで、ハードウェアを製作する前に、システムのどこに余裕があり、それをどのように活用できるかを把握できます。

  1. セル

    円筒形、ラミネート型、角形

  2. モジュール

  3. パック

  • +20 %1プロジェクトあたりのピーク出力

    ピークパワーの向上

    システムに潜む電力余裕を見つけ、活用しましょう。

  • ディレーティングの後倒し

    システムがスロットリングを行う前に、フルパワーをより長く維持できます。

  • 熱バランスの改善

    パック全体の温度分布が均一になり、ホットスポットが減少します。

  • 適切なサイズの冷却

    小さすぎず大きすぎない設計により、重量・スペース・コストを節約できます。

  • 長寿命化

    負荷と劣化を設計後ではなく、設計段階で考慮してください。

  • より小型のパック

    セルを追加するのではなく、既存の余力を活用してください。

  • プロトタイプ数の削減

    ハードウェアを製作する前に、モデル上でバリアントを比較できます。

あなたのシステムにはどのような改善余地がありますか?

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ラップトップのキーボードに手を置いている様子。画面には6つのバッテリーセルが接続された回路モデルと、Batemo のユーザーマニュアルが表示されています。
接触抵抗、バスバー、セル間の相互加熱が、パックの実際の挙動を左右します。シミュレーションにより、最初の試作品を作る前にそれを確認できます。

バッテリーパックシミュレーションに関するご質問

バッテリーパックシミュレーションとは何ですか?

バッテリーパックシミュレーションは、システム内におけるセル群の挙動(デューティサイクル全体にわたる電圧・電流・温度・充電状態)を予測します。エンジニアはこれを活用して、プロトタイプが存在する前の段階で冷却システムのサイジング、電流制限の設定、制御戦略の検証を行います。シミュレーションベースの開発は、プロトタイプを次々と製作する手法に比べてはるかに効率的です。また、シミュレーションでははるかに網羅的なテストが可能であり、現行設計に残存するエラーの発生確率を大幅に低減できます。パックモデルはセル、熱経路、制御を統合するものであり、その結果の妥当性はセルモデルの精度に依存します。

セルモデルはパックモデルと同様に重要なのはなぜですか?

パックモデルは、セルモデルが提供する値を主に乗算・接続することで構成されます。高電流時や低温時にセル電圧が誤っていれば、直列接続のたびにその誤差が繰り返されます。熱についても同様です。セルの発熱量が誤っていれば、パック全体の温度が誤った値になります。インバーター、熱マネジメント、制御系は電圧と温度を読み取ります。そのため、誤った値はわずかな誤差にとどまらず、誤った制御判断につながります。シミュレーションは多くの場合、限界条件を対象としており、まさにその限界においてセルがシステム全体を制約します。セルモデルはその限界条件で正確でなければなりません。それがBatemo Cell Modelsの設計思想です。他のアプローチでは、これらの限界条件において十分な精度が得られないためです。

等価回路モデルはパックシミュレーションに十分ですか?

いいえ。等価回路モデルは、単純な素子で端子特性を模倣するものです。その構造は物理現象と一致しておらず、非線形性も適切に扱われません。フィッティングに使用した点は再現できますが、それ以外の条件では精度が低下します。低温・高出力・劣化した条件では、シミュレーション結果が単純に誤ったものになります。これはシステム開発において危険であり、シミュレーション結果への信頼性が損なわれます。したがって、等価回路モデルはシステム開発には使用すべきではありません。

バッテリー熱モデルとは何ですか?また、どのようなアプローチを取るべきですか?

バッテリー熱モデルは、セルが発生する熱量と、その熱がパック内でどのように広がり放散されるかを計算します。パック全体のシステム的な問題にはBatemo Cell Modelが適しています。すべての動作点におけるセルの熱放散を予測し、システムシミュレーション内の電気的挙動と連成させることができ、ほぼあらゆる問題に対して十分な精度を持ちます。セル内部の温度が大きく不均一になる場合にのみ、局所的なホットスポットを解析できるBatemo Cube Modelが必要となります。ただし、優れたパック設計はセルの温度均一性を目指すため、これは標準的なケースではありません。Cube Modelは詳細な検討に用いるモデルです。冷媒流れを伴う複雑なパック形状には、3D流体シミュレーションでモデルを実行できます。

Batemo Cell Model はどのシミュレーションツールで使用できますか?

Batemo Cell ModelsはMATLAB Simulink、MATLAB Simscape、Simcenter Amesim、AVL CRUISE M、AVL FIRE M、Elements、およびHexagon Cradle CFDとの統合機能を標準搭載しており、FMUとして一般的なすべてのシミュレーションツールで動作します。

Batemo Cell Modelの精度はどの程度ですか?

198個の検証済みセルにわたり、モデルの中央値偏差は検証実験に対して0.8 %です。Batemoはモデルに保証を提供しています。より精度の高いバッテリーセルモデルをご提示いただければ、代金を返金いたします。すべてのモデルの精度は本ウェブサイトの各セルページで公開しており、すべてのモデルについて検証条件下での精度を詳細に示すExcelレポートを提供しています。

システムを最適化する2つの方法

判断が必要な場合

パックと、それが答えるべき問いをお持ちください。

メッセージを読むのは、これらのセルを実際に測定したエンジニアです。メールボックスや、転送するだけの営業窓口ではありません。

データが必要な場合

モデルの背後にある実測セルをご確認ください。

Batemo Insightsは、Batemo Cell Explorerに収録されているすべてのセルの実測データを保持しています。公開されているExplorerでは意図的に表示されていないデータも含まれます。

または、測定データから始める — 公開Batemo Cell Explorerを見る →