セル選定
適切なセルの選択
5.87Wh23W
それがデータシートから得られるすべての情報です
エネルギー
350セル中の下位4分の1
連続出力
350セル中の下位4分の1
課題
データシートには1.80 Ahと記載されています。しかし、実際のシステムではどれだけの容量が得られるのでしょうか?
エネルギーと出力だけを見ても十分ではありません。実際のデューティサイクルはC/10でも1 Cでもなく、その中間のどこかで2つのセルの順位が逆転することがあります。
セル選定Batemoでの測定結果:LithiumWerks AER18650m2A2は136 Wh/kgのエネルギー密度を持ち、18650セルで23 Wの連続出力を維持します。
ドイツ・カールスルーエのBatemoにて開封・測定・モデル化 · セルあたり196の測定パラメータ · データシート値ではありません
提供形態Data

このセルさらに 349 個のサンプルセル
エネルギー
「容量」の項目に記載されているC/10放電中に交換されたエネルギーを、セルの質量または体積で除した値です。公称容量から計算するのではなく、直接測定した値です。 完全な定義
「容量」の項目に記載されているC/10放電中に交換されたエネルギーを、セルの質量または体積で除した値です。公称容量から計算するのではなく、直接測定した値です。 完全な定義
「容量」に記載のC/10放電中に授受されるエネルギーをワット時で表した値です。公称容量から計算したものではなく、直接測定した値です。 完全な定義
パワー
上記のピーク出力または連続出力を、セルの質量または体積で割った値です。データシートの定格値ではなく、その背後にある電流はBatemo自社のテストベンチで測定したものです。 完全な定義
上記のピーク出力または連続出力を、セルの質量または体積で割った値です。データシートの定格値ではなく、その背後にある電流はBatemo自社のテストベンチで測定したものです。 完全な定義
上記のピーク出力または連続出力を、セルの質量または体積で割った値です。データシートの定格値ではなく、その背後にある電流はBatemo自社のテストベンチで測定したものです。 完全な定義
上記のピーク出力または連続出力を、セルの質量または体積で割った値です。データシートの定格値ではなく、その背後にある電流はBatemo自社のテストベンチで測定したものです。 完全な定義
電流
PHYSICAL
セル
満充電状態からC/10の定電流、25°Cの条件で、セル電圧が2.5Vまたはセル表面温度が80°Cに達するまで放電します。公称値はデータシートの値であり、実測値・重量エネルギー密度・体積エネルギー密度はBatemoがその放電中に記録した値です。 完全な定義
満充電状態からC/10の定電流、25°Cの条件で、セル電圧が2.5Vまたはセル表面温度が80°Cに達するまで放電します。公称値はデータシートの値であり、実測値・重量エネルギー密度・体積エネルギー密度はBatemoがその放電中に記録した値です。 完全な定義
同じC/10放電にわたる電荷平均電圧:交換されたエネルギーを交換された電荷で割ったもので、曲線から選んだ単一の数値ではありません。測定された平均値であり、データシートに印刷された公称電圧ではありません。 完全な定義
Batemo Insightsにて
上の表は、容量の数値を1つ示しています。以下は、LithiumWerks AER18650m2A2が負荷のもとでどう振る舞うかを、当社自身のテストベンチで、多数の動作点と複数の周囲温度にわたって測定したものです。ライブラリのすべてのセルは同一条件で測定されており、だからこそ、そもそも比較が成り立ちます。 1C(全セルで測定している唯一のレート)では、使用可能なエネルギーは、同じセルがC/10で供給する量の87%〜99%です。
以下の3つのパネルはすべて、25 °Cの周囲温度における同じ13の測定動作点を使用しています。
エネルギー
13 pts · 25 °C · lin
このグラフは、セルをさまざまな電力で動作させた場合に供給できるエネルギー量を示しています。
使用可能エネルギー / Wh
放電電力 / W
熱
13 pts · 25 °C · lin
熱損失が大きいほどセルの温度が上昇し、放出電力が増加します。
最大表面温度 / °C
放電電力 / W
実行時間
13 pts · 25 °C · log
セルが供給する電力が大きいほど、その電力を維持できる時間は短くなります。
カットオフまでの動作時間 / s(対数)
放電電力 / W
すべてのセルはトレードオフの産物です。このセル自身の測定データから、使用時に直面する3つの課題が明らかになっています。それぞれの課題について、背景にある数値と、Batemoがその解決をどのように支援するかをご確認いただけます。
セル選定
5.87Wh23W
それがデータシートから得られるすべての情報です
エネルギー
350セル中の下位4分の1
連続出力
350セル中の下位4分の1
課題
データシートには1.80 Ahと記載されています。しかし、実際のシステムではどれだけの容量が得られるのでしょうか?
エネルギーと出力だけを見ても十分ではありません。実際のデューティサイクルはC/10でも1 Cでもなく、その中間のどこかで2つのセルの順位が逆転することがあります。
セル選定システム最適化
3.240V 平均
このセルのC/10、各点は例となるセルの負荷ケース
0
20
40
60
Ah/kg
C/10
1C
4C
8C
12C
データシート
カットオフ電圧
熱限界
測定済み負荷ケース · サンプルセル
課題
パックにはこれが数百個あります。判断はもはやセルについてではなく、システムについてです。
ごく少数の測定値にフィットさせた等価回路は、その点を再現しますが、それ以外では外れていきます。システム検討が行われるのは、まさにその領域です。
システム最適化BMS開発
0–13.8A0–100% SOC最大 60°C
BMSはこの空間のあらゆる領域で正確に機能しなければなりません
0
500
1000
W/kg
40 °C
25 °C
0 °C
−20 °C
最高温度点
測定済み負荷点・サンプルセル
課題
8.0 A から 13.8 A の間で、充電状態の推定値を維持する必要があります。最も精度が低下するのはどの条件ですか?
推定誤差の1パーセントごとに二重のコストが発生します。一方は誰も使わない航続距離として、もう一方は誰も活用しないマージンとして。
BMS開発この3つは、このセル自身の数値から浮かび上がる課題です。そのうちどれがお客様の製品を左右するかは、お客様の負荷プロファイルだけが答えを出せることであり、それは今回ではなく、次の問いです。
ライブラリ内のすべてのセルは、モデルを構築する前に測定されています。 Batemo Cell Modelが完成次第、平均精度を公開します。
すべての曲線は、気候チャンバー内で自然対流の条件のもと、満充電状態から記録されました。モデルはこれらのデータをもとに構築されています。
測定した比エネルギーと比出力が最も近いもの。上のラゴーンマップの2つの軸です。化学系によるものではなく、推奨でもありません。連続電流などの他の数値は、依然として大きく異なる場合があります。
ライブラリ内で最も近い2つのセル
近いセル · 13% の差
リングのパーセンテージは、全体的な距離(エネルギーと出力を合わせたもの)を示します。破線のボックス上の×の数値は、1つの軸だけを示します。その縁上の点は、このセル自身の比エネルギーまたは比出力のその倍数です。
同一構造 + 最も近い特性 · 6.9% の差
Ion(バッテリー意思決定アシスタント)は、ローンチ後にこのページに加わります。それまでの間、お問い合わせはこのセルを測定したエンジニアに直接届きます。
その一部の数値をこのページに掲載しています。合計 196 個を測定しました。
測定値が示す範囲の先に、意思決定が始まります。
メールボックスではなく、エンジニアが直接読みます。通常、1営業日以内に返信いたします。
エンジニアに相談する当社はそのデータを保有しています。その価値は、お客様が何を構築しているかによって異なります。
その一部の数値をこのページに掲載しています。私たちは196項目を測定しました。
内部抵抗
データシートに記載された1つの数値。パックのすべての損失はここから始まります。
インピーダンススペクトル(EIS)
EIS曲線は数値ではありません。モデルへの入力データです。
発熱と熱特性
熱がエンクロージャーを決定します。これは、データシートにほぼ記載されていない数値です。
フォーメーション後の容量損失
セルは、お客様の手元に届く前に容量を失います。
測定バッチ全体のばらつき
測定された1つのセルは、あくまで1つのセルです。パックはバッチです。