最高のサーマルシステムの構築にご興味がおありですか?

バテモで実現が可能です。

チャレンジ

効果的なバッテリーサーマル管理システムの導入は、あらゆる使用条件下で 安全性寿命を確保しながら バッテリー性能を最大化するために不可欠です。 しかし、多くの要件、現実的な制約設計のバリエーションを考慮しなければならないため、大きな困難を伴います。 新しいバッテリーシステムのプロトタイプの冷却コンセプトを設計する、あるいは既存のシステムの設計を最適化するということは、 専門知識が必要不可欠です。 例えば、バッテリー内の発熱、バッテリー内の蓄熱、そしてすべての構成部品にまたがる熱輸送などが挙げられます。

これはバッテリーの熱管理の多くの側面に当てはまります。 いくつか例を挙げてみましょう。

これらの疑問に対する信頼できる答えを見つけるには、正確なサーマルモデルが必要です。 しかし、高度な多次元熱モデルは精度が高い反面、計算量や人的資源に負担がかかることが多いため、適切なサーマルシミュレーション手法を決定することは重要な課題となっています。 設計の目的プロジェクトの制約条件に応じて、シミュレーションの速度と精度の最適なバランスを実現することは大変困難です。

ソリューション

シミュレーション環境にシームレスに統合され、バッテリーの放熱を正確に予測する万能ツールが必要です。 それがバテモ・セルモデルであり、バテモ・キューブモデルなのです。 バテモ独自のバッテリーモデリング技術により、負荷プロファイルとシステム設計を正確に考慮した放散熱を正確に予測することができ、一般的に使用されているすべてのシミュレーションツールに統合することができます。 あらゆる長さスケールで一貫したワークフローにより、システム設計の目的と熱設計パラメータを結びつけることができ、システム全体の熱管理を最適化することができます。 これにより、製品の品質が向上し、同時に開発時間とコストが削減されます。

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速い

バテモ・セルモデルは、通常のオフィスコンピューターで数秒以内に実行されます。 これにより、大きなパラメータ変動最適化ワークフローを考慮した、異なるシミュレーション環境間での共同シミュレーションが可能になります。

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物理学的

セル内の物理的プロセスを正しく分割して初めて、エントロピー効果やヒステリシス挙動を含め、すべてのセル化学物質形式について、動作条件の全領域における熱放散を 正確に計算することができます。

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正確

定量的に信頼できるシミュレーション結果には、広範に検証されたモデルが必要です。 バテモ・セルモデルは最も正確なバッテリーセルモデルであることを保証します。当社は常に、最高の精度を証明する広範な測定を通じて、その妥当性を実証しています

熱管理には複数の側面があり、複数の長さ尺度で発生します。 総合的な熱最適化には、異なるシミュレーションツールを賢く組み合わせることが必要です。 バテモのテクノロジーは、全ての一般的なシミュレーションツールにシームレスに統合されるため、お客様の課題に適したツールを選択することができます。

シミュレーション・ソリューション

セル内部

セル内の局所的な温度分布を分析し、最適化された冷却コンセプトを開発します。

システム

トータルシステムにおける サーマルネットワークの最適化、パックのデバランシングチェックなど。

3D CFD

複雑なパック形状でも正確な温度分布を予測し、流体力学を含みます。

セル内部 - バテモキューブモデル

個々のバテモ・キューブモデルは、セルの活性物質の一部を表しています。 単一のバテモ・キューブ・モデル、セル外装、受動部品(セル・ハウジングまたはポール)間の熱と電流の移動を考慮することにより、すべての内部セル量局所分布に関する情報を得ることができます。 これにより、局所的なホットスポットを理解、特定、予測し、お客様のセルに最適化された冷却コンセプトを開発することができます。 バテモ・キューブモデルは、3D CFD環境だけでなく、システムシミュレーションツールにも統合できます。

リアル
バッテリーセル 

3次元離散化
キューブモデル

内部の温度分布

システム・シミュレーション

モジュール、パック、またはシステムレベルで熱と電気効果を効率的に結合するには、システムシミュレーションツールが最適です。バテモ・セルモデルは、MATLAB Simulink、Simscape、AVL Cruise Mに標準搭載されており、モデルのセットアップとポスト処理が簡単に行えるようになっています。 さらに、バテモ・セルモデルFMUは、すべての一般的なシステムシミュレーションツールに統合できます。 急速充電を含むあらゆる運転条件に対する冷却戦略の最適化、熱・電気相互作用によるパックのデバランスのチェック、システム設計変数に対するパラメータ変動の実行など、さまざまなことが可能です。

3次元数値流体力学

複雑なパック形状流体力学を含む冷却システムで正確な温度分布が必要な場合、高精度な3D CFDツールが必要となります。バテモセルモデルは AVL Fire M にネイティブに標準搭載されており、モデルのセットアップとポスト処理が簡単に行えます。 さらに、バテモ・セルモデルFMUは、すべての一般的なCFDシミュレーションツールに統合できます。

開発方法

  • 1st

    バテモ・セルモデルまたはバテモキューブモデルをご入手の上、物理的、パラメータ化され、検証されたバッテリーセルモデルをご利用ください。

  • 2nd

    お好みのシミュレーション環境で、セルモデルをシステムモデルまたはCFDモデルに統合します。

  • 3rd

    熱設計パラメータを変化させて最適な熱システムを特定し、異なるセル、モジュール、パックの設計バリエーションを比較します。 任意のセル、冷却コンセプト、運用戦略、さらに制約条件やKPIを考慮してください。

  • 4th

    熱管理システムのプロトタイプ検証実験の設計を行い、技術に取り入れます。

メリット

バテモ・セルモデルおよび / またはバテモ・キューブモデルを使用することにより、サーマルシステム設計がデジタル化され、より迅速かつ低コストで、より優れたバッテリーシステムを実現できます。 こうして価値を生み出すことで、お客様の成功に貢献しています。

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より良い

バテモテクノロジーを使用して、最適なサーマルシステム設計を特定し、バッテリーシステムの冷却戦略を最適化します。 このようにして、システムの頑丈性寿命電気化学的性能を最大化し、競合他社との差別化を図ることができます。

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より速く

バテモ・テクノロジーを使えば、熱管理システムの開発にかかる時間はほんのわずかです。 プロトタイプを作る代わりに熱設計プロセスをデジタル化することで、目標に向かって最適に進み、技術の市場投入までの時間を短縮することができます。

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低コスト

バテモテクノロジーは、熱システムの設計と最適化のコストを削減します。 プロトタイピング、テスト、エンジニアリングの時間を節約し、開発をより効率的に行うことができます。

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